Personale docente
Lorenzo Finesso
E-mail: lorenzo.finesso@unipd.it
Insegnamenti
- PROBABILITY THEORY, AA 2024 (INQ1097769)
- PROBABILITY THEORY, AA 2023 (INQ1097769)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2023 (IN08111231)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2023 (INO2043715)
- PROBABILITY THEORY, AA 2022 (INQ1097769)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2022 (INO2043715)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2022 (IN08111231)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2021 (IN08111231)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2021 (INO2043715)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2020 (IN08111231)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2020 (INO2043715)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2019 (IN08111231)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2019 (IN08111231)
- ANALISI DEI DATI (Numerosita' canale 2), AA 2018 (INL1000178)
- ANALISI DEI DATI (Numerosita' canale 2), AA 2018 (INL1000178)
- ANALISI DEI DATI (Numerosita' canale 2), AA 2018 (INL1000178)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2018 (IN08111231)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2017 (INL1000178)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2017 (INL1000178)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2017 (IN08111231)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2016 (INL1000178)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2016 (INL1000178)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2016 (IN08111231)
- PROBABILITA' E STATISTICA, AA 2015 (SC03106737)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2014 (INL1000178)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2014 (INL1000178)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2014 (IN08111231)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2013 (INL1000178)
- SEGNALI E SISTEMI, AA 2013 (IN08111231)
- ANALISI DEI DATI (Ult. numero di matricola da 5 a 9), AA 2012 (INL1000178)
- MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITA', AA 2011 (SC01122878)
Curriculum
Lorenzo Finesso, 1954, Laurea in Ingegneria Elettronica (cum laude), Padova, 1979, M.Sc. in Electrical Engineering, 1987, Ph.D. in Electrical Engineering 1990, entrambi UMCP (University of Maryland College Park). Dal 1984 al 2021 ricercatore CNR, inizialmente con il Laboratorio di Dinamica dei Sistemi e di Bioingegneria (LADSEB-CNR), successivamente con L'Isitituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT-CNR). Ha ricoperto posizioni di visitatore presso l'Institute of Systems Research, College Park, MD, USA, presso il Mathematical Institute A. Renyi, dell'Accademia Ungherese delle Scienze, Budapest e presso il Control and Automation Institute (SZTAKI-MTA) dell'Accademia Ungherese delle Scienze, Budapest. Correntemente professore a contratto con l'Universita' di Padova. Ha tenuto, come professore a contratto, insegnamenti per corsi di Laurea Triennale, Magistrale e di Dottorato, per le scuole di Ingegneria, di Scienze e di Statistica. I suoi attuali interessi di ricerca sono incentrati sui metodi di minimizzazione dell'entropia relativa per la soluzione di problemi di approssimazione e di stima con vincoli di nonnegativita'. Principali applicazioni d'interesse specifico: algoritmi per la NMF (nonnegative matrix factorization), costruzione di modelli di analisi fattoriale approssimata, approssimazione di sistemi positivi con sistemi FIR (a risposta impulsiva di durata finita), realizzazione di HMM (hidden Markov models), realizzazione di sequenze scambiabili o parzialmente scambiabili. Collaborazioni: Peter Spreij UvA Amsterdam, Làszlo Gerencsèr SZTAKI-MTA Budapest, Paolo Bison ITC-CNR Padova, Cecilia Prosdocimi LUISS Roma.