Il Prof. Andrea Tortella si è laureato in Ingegneria Elettrotecnica nel 1993 presso l'Università degli Studi di Padova. Ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Ingegneria Elettrotecnica presso la stessa Università. Ha preso servizio presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica nel 1998 in qualità di ricercatore e dal 2011 è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale. L’attività scientifica di Andrea Tortella è stata svolta prevalentemente nel settore delle macchine elettriche e delle loro applicazioni. Le principali tematiche di ricerca hanno riguardato soprattutto lo sviluppo di tecniche di progettazione ed ottimizzazione di macchine di tipo lineare e rotante per mezzo di codici numerici, orientate alle applicazioni industriali ad alta efficienza, alla trazione elettrica ed alla produzione di energia da fonti rinnovabili.
Le tematiche sono state sviluppate sia all’interno di progetti di ricerca (es. COFIN'99, 2002, 2005), sia in collaborazione con aziende attraverso contratti di ricerca, ricoprendo il ruolo di Responsabile Scientifico per attività di progettazione/ottimizzazione e depositando un brevetto in qualità di co-inventore.
Dal punto di vista della produzione scientifica, Andrea Tortella è stato co-autore di circa un centinaio di lavori, principalmente su riviste dotate di revisori e atti di congressi internazionali. Ha svolto l’incarico di chairman per la sessione Permanent Magnet Machines all’International Conference on Electrical Machine 2006. E’ stato revisore di lavori per diverse conferenze IEEE ed è revisore per le riviste internazionali MDPI Applied Sciences e Energies, COMPEL, IEEE Transaction on Magnetics, Industry Application and Industrial Electronics. Ha ricevuto il riconoscimento Ansaldo Research Prize come migliore lavoro alla conferenza Electromotion 2001, un Best Poster Award all’International Electric Machines and Drives Conference 2009 ed un Best Paper Award all’Ansys User General Meeting 2013 ed alla conferenza ICEMS 2018.
Ha inoltre tenuto corsi intensivi su alcune delle tematiche di ricerca per società/enti di formazione (es. CESQA, Alstom Transport, Forema) e presentazioni di carattere divulgativo a convegni e seminari nazionali (es. Solarexpo, CIFI) ed internazionali.
Per quanto riguarda l’attività didattica, Andrea Tortella ha svolto attività integrativa e di supporto in vari insegnamenti dell’SSD ING-IND/32. Inoltre ha tenuto per affidamento l’insegnamento di ‘Trazione Elettrica’ a partire dall’A.A. 1999-2000 (poi ‘Propulsione Elettrica ad Alta Capacità’) fino all'A.A.2014-15, l’insegnamento di ‘Apparati per la Conversione Elettrica di Fonti Rinnovabili’ per gli A.A. 2011/2013. Ha anche tenuto corsi intensivi per la Scuola di Dottorato di Ingegneria Industriale riguardanti le Macchine Elettriche Speciali e loro applicazioni. Attualmente tiene per titolarità il corso di 'Macchine Elettriche' per il corso di laurea triennale di Ingegneria dell'Energia e per affidamento il corso di ‘Generazione ed Accumulo di Energia Elettrica da Fonti Rinnovabili’ per la laurea magistrale in Ingegneria dell’Energia Elettrica.

Andriollo, Mauro; Kumar, Rahul Ranjeev; Tortella, Andrea; Zavagnin, Riccardo, "FEM based Assessment of Winding Inter-Tum Fault Indicators in Line Connected Induction Motors", 2020, AEIT 2020 Conference Proceedings

Kumar, R. R.; Cirrincione, G.; Cirrincione, M.; Tortella, A.; Andriollo, M.,"A Topological Neural Based Scheme for Classification of Faults in Induction Machines", 2020, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS

Andriollo, M.; Bellini, L.; Benato, R.; Tortella, A.,"Combined Electromechanical-thermal model of a high-speed flywheel energy storage system", 2020, Proceedings of 2020 International Conference on Electrical Machines (ICEM)

Kumar, R. R; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Cirrincione, M.; Pasero, E.; Tortella, A.; Andriollo, M.,"Induction Machine Stator Fault Tracking using the Growing Curvilinear Component Analysis", 2020, IEEE ACCESS

Kumar, Rahul Ranjeev; Tortella, Andrea; Andriollo, Mauro,"Spectral and Discriminant Analysis Based Classification of Faults in Induction Machines", 2020, 2020 AEIT International Annual Conference (AEIT)

Kumar, Rahul R.; Cirrincione, Giansalvo; Cirrincione, Maurizio; Tortella, Andrea; Andriollo, Mauro, "Induction Machine Fault Detection and Classification Using Non-Parametric, Statistical-Frequency Features and Shallow Neural Networks",2020, IEEE TRANSACTIONS ON ENERGY CONVERSION

Andriollo, M.; Benato, R.; Tortella, A., "Design and modeling of an integrated flywheel magnetic suspension for kinetic energy storage systems", 2020, MDPI ENERGIES

Dambone Sessa, Sebastian; Andriollo, M.; Tortella, A.,"Simulation Results from a Kinetic-Electrochemical Energy Storage Model for Network Frequency Regulation", 2019, 2019 AEIT International Annual Conference, AEIT 2019

Kumar, R. R.; Cirrincione, Giansalvo; Cirrincione, M.; Andriollo, M.; Tortella, A."Accurate Fault Diagnosis and Classification Scheme Based on Non-Parametric, Statistical-Frequency Features and Neural Networks", 2018, Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Machines (ICEM)

Kumar, Rahul Ranjeev; Cirrincione, G; Cirrincione, M.; Tortella, A; Andriollo, M., "A Topological and Neural Based Technique for Classification of Faults in Induction Machines", 2018, ICEMS 2018 - 2018 21st International Conference on Electrical Machines and Systems

Sessa, Sebastian Dambone; Tortella, Andrea; Andriollo, Mauro; Benato, Roberto, "Li-ion battery-flywheel hybrid storage system: Countering battery aging during a grid frequency regulation service", 2018, MDPI APPLIED SCIENCES

Andriollo, Mauro; Tortella, Andrea, "Preliminary Design of an Axial Flux Machine with Coreless Stator for Flywheel Applications", 2018, Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Machines (ICEM)

Kumar, R. R.; Cirrincione, G.; Cirrincione, M.; Tortella, A.; Andriollo, M., "Induction Machine Fault Diagnosis Using Stator Current Subspace Spectral Estimation", 2018, ICEMS 2018 - 2018 21st International Conference on Electrical Machines and Systems

Andriollo, Mauro; Tortella, Andrea; "Performance Optimization of a High-Speed Axial Flux Generator with SMC cores", 2018, SPEEDAM 2018 - Proceedings: International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion

Generatori elettrici a velocità variabile per fonti di energia rinnovabile
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